04 上手建议
04 新手该怎么上手？
~25 分钟 · 行动指南
从误区到路线图，带走一张”回去第一件事做什么”的清单。
4.1 先破除 5 个误区
“上手之前先排雷。踩过的坑比学过的技巧更值钱。”
“它就是个聊天机器人”
当 ChatGPT 用 = 浪费 99% 能力。不是接线员，是全职员工。
“得先买台 Mac Mini”
现有电脑 + 云 API 完全够。先跑起来验证价值，再考虑硬件。
“本地模型更好更便宜”
聊天没问题，但 Agent 任务需 Sonnet / GPT-4 级别。”7B/13B（70亿/130亿参数）本地模型跑 Agent 基本不行”
“Skill 随便装就行”
ClawHavoc 事件：1184 个恶意 Skill 混入官方商店。Skill 是可执行代码，只装信任来源！
“配置越多越好”
一次改一样，观察效果。复杂系统调试的基本原则。
4.2 训练你的龙虾：四个文件让 AI 越用越聪明
10 min · 核心
装好 OpenClaw 只是起点 — 就像招了个聪明的新员工，第一天不知道你是谁、做什么、喜欢什么风格。接下来四个文件就是”入职培训”。
前面看到的那些”30 秒替代 30 分钟””每周省 10 小时”，靠的不是什么高级配置，靠的就是这四个文件写得好不好。
“默认状态下的 OpenClaw，只发挥了不到 20% 的潜力。剩下的 80% 藏在四个文件里。”
SOUL.md
灵魂 — “三观文档”
- 定义：AI 是谁 / 怎么说话 / 底线在哪
- 6 行起步：身份 + 沟通风格 + 底线
- 否定指令更有效：写”不要用以下词汇”比”请简洁”好
- 长度：400-500 tokens（token 是模型处理文本的最小单位，也是计费单位）（约 300 汉字），太长会被跳过
- AI 可以自己修改 — 会”长大”
- Peter：”我让它自己给自己写设定、起名字”
官方默认 SOUL.md 四条核心原则 ↓
- 真诚帮助，不要表演 — 跳过”好问题！””我很乐意帮忙！”，直接帮忙
- 有自己的观点 — 可以不同意、可以有偏好。没有个性的助手只是多了一步的搜索引擎
- 先自己想办法 — 在问你之前先读文件、查上下文、搜一搜
- 对外谨慎，对内大胆 — 读文件、整理信息可以自主做；发邮件、发社交媒体必须先问你
SOUL.md 示例模板
## 身份
– 你是我的个人助理，不是客服机器人
## 沟通风格
– 直接回答，不要废话
– 不确定的事情标注”待核实”
– 先回答问题，再展开解释
## 底线
– 对外发布内容前必须征得我同意
– 不编造数据
USER.md
画像 — 让 AI 认识你
- 写偏好，不写履历 — AI 需要知道你喜欢三段式还是列表式
- 内容：称呼 / 时区 / 背景 / 沟通偏好 / 不喜欢 / 常用工具
- 活文档 — 随用随加，发现输出不对就补一条
- Hannah Stulberg：没 USER.md → 每天重新入职；有 → 自动加载所有上下文
USER.md 示例模板
– 称呼: 小陈
– 时区: Asia/Shanghai
– 背景: 产品经理，关注 AI 和硬件领域
– 沟通偏好: 简短直接，结论先行
– 不喜欢: 空话套话、没有步骤的建议
– 常用工具: 飞书、Telegram、VS Code
MEMORY.md
笔记 — 永久记忆
- 社区经验：“记结论，不记过程”
- 内容：关键事实 / 经验教训 / 当前项目状态
- AI 会自己往里写（自动记录重要信息）
- memoryFlush（记忆刷写）：上下文快满 → 自动保存 → 清理继续
- Serial Collapse（记忆退化）：AI 用久变”懒” → 在 AGENTS.md 加铁律解决
- 维护：保持 100 行以内，每周清理过时信息
MEMORY.md 示例模板
## 关键事实
– 团队站会改到每天 14:15（原来 10:00）
– 项目用 pnpm 不用 npm
## 经验教训
– 部署到生产前必须跑完 e2e（端到端）测试（上次跳过导致回滚）
– 给客户写邮件不要超过 3 段（反馈说太长不看）
## 当前项目
– Q1 OKR：用户增长 20%，进度 65%
AGENTS.md
员工手册 — 铁律
- 只有你能改，AI 不可修改 — 最高权限文件
- 内容：操作规则 / Session（会话）启动流程 / 记忆协议
- 所有会话加载（包括子代理）
- vs SOUL.md：制度 vs 性格 / 不可改 vs 可成长
AGENTS.md 示例模板
## 操作规则
– 对外发送任何内容前必须征得我同意
– 涉及金钱操作前必须确认
– 不确定的事情标注”待核实”，不要编造
## Session 启动流程
1. 读取 SOUL.md（确认”我是谁”）
2. 读取 USER.md（了解”你是谁”）
3. 读取 memory/今天.md 和 memory/昨天.md
4. 仅主会话读取 MEMORY.md
## 记忆协议
– 回答问题前先查阅 MEMORY.md
– 每次对话结束前将重要信息写入 memory/
四文件权限阶梯 ↓
AGENTS.md
铁律·不可改SOUL.md
性格·可成长USER.md
画像·你更新MEMORY.md
笔记·AI记录
效果对比 — 同样一句”帮我写封邮件给客户”：
| 没训练的 AI | 训练过的 AI | |
|---|---|---|
| 风格 | 万能模板 | 知道你喜欢三段式 |
| 称呼 | “尊敬的客户” | 直接称呼客户名 |
| 语气 | 客套话连篇 | 用你的口吻 |
| 效率 | 你还得改半天 | 记得上次进度，接着聊 |
| 安全 | 不经同意就发 | AGENTS.md 规定必须确认 |
两个省时间的使用技巧：
“反向提问法”
不知道怎么给 AI 写指令？就说：”我要做 XX，你先问我你需要知道的事。”
AI 会反过来问你一连串问题，往往比你自己想到的还全。
“先出方案再执行”
不要一句话扔给 AI 就让它开干。先让它出一个方案，你确认了再执行。
就像你不会让装修队不看图纸就开工 — 花五分钟确认方案，能省两小时返工。
200+ 会话用户
“三个月后我意识到，我不是在用工具 — 我在培养一个持久的 AI 身份。这不再是工具，这是搭档。”
4.3 成本认知
| 项目 | 费用 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenClaw 软件 | $0 | MIT 开源 |
| 运行机器 | $0-15/月 | 自己电脑免费 |
| AI 模型 API | $1-200+/月 | 主要开支，完全可控 |
不同模型月费参考 ↓
| 模型 | 月费范围 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Claude Haiku | $10-30 | 日常简单任务 |
| Claude Sonnet | $30-70 | 新手推荐，性价比最高 |
| Claude Opus | $150-750 | 需要强推理的复杂任务 |
| DeepSeek / 国产模型 | $5-15 | 预算有限 |
| 本地模型（Ollama） | $0 | 需要好 GPU（显卡） |
省钱策略：日常用便宜模型，需要强推理时切换贵模型。有人从 $150 降到 $35。好的 MEMORY.md 不只让 AI 更聪明，还帮你省钱。
Bootstrap（启动加载）上限：每文件 20K 字符 · 总量 150K 字符 · 超出直接被跳过。简洁才是王道。
“真正的成本不是 API 账单，是你每天浪费在重复劳动上的时间。”
4.4 四周学习路线图
“每个高手都是从’发出第一条消息’开始的。”
第1-3天
安装+连平台第1周
写四文件+安全第2-4周
装Skill+定时任务第2月+
进阶自动化
第一阶段：起步（第 1-3 天）
安装 → 连一个平台（推荐飞书，海外推荐 Telegram）→ 配云 API（推荐 Sonnet）
目标：在飞书 / Telegram 上跟 AI 说上话
第二阶段：训练（第 1 周）— 分水岭
写好四个文件（30 分钟）+ 安全三件套 + 学会基本交互
第三阶段：扩展（第 2-4 周）
逐个装 Skill（一次一个）→ 第一个定时任务（推荐早间简报）→ 第二个平台
第四阶段：进阶（第 2 月+）
浏览器自动化 / 多 Agent 协作 / 自定义 Skill / 生产级安全加固
核心原则
“从’烦你的事’开始自动化，别一上来就搞大的。”
4.5 学习资源地图
官方
docs.openclaw.ai · 官方文档
ClawHub · 官方 Skill 商店，3200+ 技能插件
GitHub 仓库 · 源码 + Issue + 变更
