PostgresML

什么是PostgresML？

PostgresML 是一个作为 PostgreSQL 扩展实现的完整 MLOps 平台。它允许用户直接在数据库中构建快速、简单且强大的机器学习模型。它提供了 GPU 加速的 Postgres 数据库，用于构建 AI 应用，支持诸如向量嵌入、实时输出生成等任务。PostgresML 通过将向量数据库、嵌入模型和大语言模型等不同组件整合到一个系统中，简化了 AI 技术栈。

如何使用 PostgresML？

PostgresML 可以通过 SQL 或 JavaScript 和 Python 的 SDK 使用。用户可以直接在 PostgreSQL 内执行文本生成、嵌入创建和向量数据库操作等任务。该平台支持多种开源模型，并允许在用户数据上微调大语言模型。

PostgresML 的核心功能

直接在 PostgreSQL 中构建和部署 ML 模型
用于 AI 应用的 GPU 加速的 Postgres 数据库
向量嵌入和实时输出生成
与开源模型（如 Mistral、Llama 等）的集成
支持 SQL 以及 JavaScript 和 Python 的 SDK

PostgresML 的使用案例

#1 RAG（检索增强生成）
#2 搜索
#3 聊天机器人
#4 文本生成
#5 嵌入
#6 向量数据库
#7 监督学习