Llog

什么是Llog？

Llog 是一款为大型语言模型（LLM）设计的协作分析和洞察工具。它通过单个请求记录最终用户交互，便于与所有业务利益相关者共享和提取这些日志中的洞察。Llog 是一个端到端的平台，帮助团队在模型上线后的应用程序中获取洞察，提供一个协作工作空间，用于审查日志、标记重要项目和在模型输出的背景下分配任务。Llog 在任何价格层级下提供无限用户席位，并且对最终用户的交互提供全面的可视性，使用户能够理解他们的 LLM 实际输出内容。洞察可以通过简单的 API 格式在几秒钟内获得。

如何使用 Llog？

通过一次 API 请求将 Llog 集成以记录最终用户交互。然后，使用该平台审查日志、标记条目、分配任务并提取洞察。

Llog 的核心功能

LLM 监控的协作功能
端到端的 LLM 洞察平台
在任何价格层级下无限用户席位
对最终用户交互的全面可视性
快速洞察，简单 API

Llog 的使用案例

#1 监控与 LLM 的最终用户交互
#2 获取 LLM 应用表现的洞察
#3 与团队协作进行 LLM 分析
#4 识别和解决 LLM 输出中的问题