Metaflow

什么是Metaflow？

Metaflow是一个开源框架，最初由Netflix开发，用于构建和管理真实的机器学习（ML）、人工智能（AI）和数据科学项目。它允许数据科学家和ML/AI工程师在普通Python中开发、调试和部署工作流，利用云资源进行可扩展计算和数据访问。Metaflow可以与现有的基础设施、安全性和数据治理政策无缝集成，支持在AWS、Azure、Google Cloud和Kubernetes上部署。

如何使用 Metaflow？

在Python中开发工作流，进行本地调试，并通过单个命令部署到生产环境。Metaflow自动处理版本控制、调度和计算扩展。您还可以在浏览器中尝试Metaflow Sandbox，快速体验。

Metaflow 的核心功能

数据科学工作流的调度
数据和变量的版本控制
利用云资源进行可扩展计算
无缝部署到生产环境
与现有基础设施的集成

Metaflow 的使用案例

#1 开发安全可靠的机器学习产品
#2 加速机器学习实验
#3 改善数据科学流程
#4 支持从生成式人工智能到面向商业的数据科学的多样化项目