Snowglobe

什么是Snowglobe？

雪球是一个针对LLM团队的模拟环境，旨在测试他们的人工智能应用如何响应现实世界用户行为。它使用户能够通过现实场景运行完整的工作流程，尽早捕捉边缘案例，并在部署到生产之前自信地改进模型性能。雪球帮助人工智能团队大规模测试LLM应用，通过模拟现实世界的对话，揭示风险并提升整体模型性能。

如何使用 Snowglobe？

要使用雪球，用户通过API或SDK连接他们的对话人工智能代理。这个过程包括用现实的人物和场景配置模拟，运行数百次对话，探索结果并分析失败模式和性能指标。这使得生成带评判标签的数据集用于评估和微调成为可能。

Snowglobe 的核心功能

真实的用户角色和场景生成
大规模对话模拟（几分钟内可完成数百次）
内置和自定义指标的自动评估
生成带评判标签的数据集用于评估和微调
识别和报告人工智能风险（例如，幻觉、毒性）
代理执行端到端对话

Snowglobe 的使用案例

#1 为聊天机器人生成评估集：从模拟用户对话中创建带评判标签的测试数据集。
#2 生成微调数据集：生成高信号的训练数据，包括评判标签、偏好对和批评-修正三元组。
#3 快速发布质量保证：在每个版本中运行数百次真实对话以捕捉问题并跟踪错误率。
#4 测试人工智能风险：模拟对话以识别和解决幻觉和毒性等风险。
#5 在高风险场合为法律专业人士验证和理解风险。