AgentSphere

什么是AgentSphere？

AgentSphere 是一个 AI 原生云基础设施，提供安全代码沙盒用于执行 AI 生成的代码和安全处理文件。它被设计为一个 AI 代理沙盒，可靠地执行 LLM 代码，作为类似平台 E2B 的替代方案。它允许 MCP 客户端无缝连接到孤立的云沙盒，专门用于 AI 工作流程，从快速原型制作到生产级任务，确保代理拥有一流的运行时环境。

如何使用 AgentSphere？

AgentSphere 提供一个基础设施，用于可靠和安全地运行 AI 代理。用户将他们的 MCP 客户端连接到 AgentSphere 的孤立云沙盒，以执行 AI 生成的代码、处理文件，并启用各种 AI 工作流程，如数据分析、可视化、虚拟桌面代理和 DevOps 自动化。它作为 AI 原生应用程序的执行后端，允许代理与 Git 交互、执行流水线并在受控的、可审查的会话中自动化部署。

AgentSphere 的核心功能

首个 MCP 集成的云沙盒，提供安全代码执行
专为 AI 工作流程而设计（如 AI 驱动的数据分析、生成数据可视化、安全虚拟桌面代理）
瞬时启动，冷启动延迟低至 100 毫秒
企业级安全性，由轻量级虚拟机（如 Firecracker）支持，符合 SOC2 和 GDPR 的合规标准
支持长时间运行任务的有状态执行，具备快照恢复、存储持久性和流式输出
模型和语言无关，支持从 Python 到 TypeScript 的任何 LLM 或运行时
AWS、GCP 或本地的私有部署选项

AgentSphere 的使用案例

#1 金融、医疗或政府场景中的安全企业代码执行
#2 用于自愈、自执行代理的代理驱动 DevOps 自动化，适用于 CI/CD 流程
#3 大型模型评估，使用孤立、可重复的沙盒和实时监控
#4 AI 产品的代理运行时核心，作为 AI 原生应用、对话助手或自主系统的执行基础
#5 AI 驱动的数据分析，用于安全处理内部数据集
#6 生成数据可视化，在隔离环境中渲染 AI 生成的仪表板
#7 安全虚拟桌面代理，用于浏览器或用户界面自动化测试和仿真
#8 LLM 评估与微调，用于评估代码生成质量和自主行为