Data Version Control · DVC

什么是Data Version Control · DVC？

数据版本控制（DVC）是一个开源版本控制系统，专为数据科学和机器学习项目设计。它提供了类似Git的体验，用于组织数据、模型和实验，促进可复现的工作流程和协作。

如何使用 Data Version Control · DVC？

DVC允许您管理和版本化大型数据和模型文件，与您的代码一起，连接到云存储。您可以在每个步骤中声明依赖关系和输出，以构建可复现的管道并在Git中跟踪实验，比较结果，恢复实验状态。

Data Version Control · DVC 的核心功能

数据和模型版本控制
可复现的机器学习管道
实验跟踪
与Git和云存储的集成

Data Version Control · DVC 的使用案例

#1 在机器学习项目中管理大型数据文件
#2 创建可复现的端到端机器学习管道
#3 跟踪和比较不同的实验结果
#4 在数据科学项目中进行协作和版本控制