Pi Labs

什么是Pi Labs？

Pi Labs提供一个AI驱动的平台，旨在自动构建AI应用程序，尤其是涉及大型语言模型（LLMs）和智能体的评估系统（evals）。它使用户能够创建与用户反馈和提示精确匹配的自定义评分模型，确保高精度和一致性的评估。该平台与各种现有工具无缝集成，并提供名为Pi Scorer的快速高精度基础模型，用于跨整个AI堆栈进行全面的指标、可观察性和智能体控制。

如何使用 Pi Labs？

使用Pi Labs，您首先要与Pi的助手合作，构建自定义评分系统。这涉及到将您的提示、PRD或用户反馈输入该系统，或者简单地和它聊天来定义适合您应用的最佳校准指标。一旦建立了评分系统，您可以利用它对AI堆栈中的任何内容进行评估，包括离线评估、在线推理、训练数据质量、模型优化和智能体控制流程。

Pi Labs 的核心功能

自动构建与用户反馈和提示匹配的评估系统（evals）。
提供准确且一致的评分，与可变的LLM作为裁判方法不同。
与诸如Sheets、PromptFoo、GRPO和CrewAI等各种工具集成。
智能识别您应用程序中需要测量的指标。
拥有Pi Scorer，这是一种的基础模型，其评分精度高于Deepseek和GPT 4.1。
以极高的速度进行评分，处理20多个自定义维度的时间少于100毫秒。
可以跨整个AI堆栈使用单一评分器（离线评估、在线可观察性、训练数据质量、模型优化、智能体控制流）。
Pi Scorer具备32K的上下文窗口。
目前仅支持文本评估（其他模态即将到来）。

Pi Labs 的使用案例

#1 对AI应用程序的用户反馈和提示进行评估。
#2 对新闻文章及其摘要进行评分。
#3 评估AI智能体的性能（例如，旅行规划智能体、产品营销智能体比较）。
#4 根据特定风格要求评估博客文章。
#5 进行AI模型的离线评估和在线推理。
#6 评估训练数据质量。
#7 优化AI模型。
#8 管理智能体控制流程。