BrandRadar

什么是BrandRadar？

BrandRadar 是一个专为生成引擎优化 (GEO) 时代设计的人工智能可见性引擎。它跟踪品牌在各种 AI 平台和大型语言模型 (LLM) 中的表现，如 ChatGPT、Google SGE、Perplexity 和 Claude。该平台分析高意向提示，绘制引用，评分情感，并比较竞争对手的可见性，帮助营销团队优化生成搜索，而不仅仅是传统的 SEO。它提供实时洞察，以发现模式并改善品牌在 AI 生成响应中的存在。

如何使用 BrandRadar？

BrandRadar 允许用户监控其品牌在主流 AI 平台上的可见性，追踪他们的品牌在 AI 生成响应中出现的频率、显著性和正面程度。用户可以分析 AI 响应以理解框架，识别影响来源和引用，并找出内容缺口。该平台提供采取行动的工具，例如基于识别的洞察和提示分析生成内容，以提高可见性。

BrandRadar 的核心功能

跨多个 LLM (OpenAI、Gemini、Perplexity、Claude、Google SGE、Grok、Deepseek、Microsoft Copilot) 跟踪品牌可见性
专有可见性评分系统
提示规模分析（模拟数千个真实世界提示）
竞争基准及比较
引用映射以识别影响来源
关键词短语分析以优化内容
品牌提及的情感评分
基于洞察的跨平台内容生成
统一仪表盘以获取全面洞察

BrandRadar 的使用案例

#1 优化品牌在 AI 生成搜索结果和推荐中的存在。
#2 实时监控品牌在 AI 平台上的提及、语调和定位。
#3 将品牌的可见性和情感与竞争对手进行基准比较。
#4 识别内容缺口和机会，以改善品牌被 AI 发现和描述的方式。
#5 理解哪些来源和引用影响 AI 对品牌的感知。
#6 生成优化内容以提高品牌在各个 AI 平台上的可见性。