BAGEL

什么是BAGEL？

BAGEL由字节跳动Seed开发，是一个Apache 2.0开源的统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航。它提供的能力与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相媲美。BAGEL可以进行微调、蒸馏，并可以部署在任何地方，通过其原生的多模态架构提供精确、准确和逼真的输出。

如何使用 BAGEL？

用户可以通过其统一的多模态接口使用BAGEL，接受图像和文本输入，并以混合格式输出。用户可以进行多轮对话，生成高保真图像和视频帧，执行图像编辑，应用风格迁移，导航虚拟环境，并通过提供提示与模型进行互动，利用其组合和思维模式。

BAGEL 的核心功能

统一多模态模型

图像/文本理解

图像/文本生成（逼真图像、视频帧）

图像编辑（保留视觉身份和细节）

风格迁移

导航（在多种环境中）

组合能力（多轮对话）

思维模式（通过推理增强生成和编辑）

基于大型语言模型初始化的预训练

专家混合变换器架构（MoT）

BAGEL 的使用案例

描述和理解图像（例如，’告诉我这个图片的内容’）

根据文本提示生成逼真图像（例如，’三瓶古董玻璃魔法药水的照片’）

在保留细节的情况下编辑图像（例如，’他蹲下并抚摸一只狗的头’）

转换图像风格（例如，’换成3D动画风格’）

导航和与虚拟环境互动（例如，’在0.40秒后向前移动’）

与模型进行多轮对话，进行组合推理（例如，为一只玩偶创造口号）

使用’思维’模式优化提示，以获得详细和连贯的视觉输出

来自 BAGEL 感谢aieep.ai