
Deep Infra
一个用于部署和运行机器学习模型的平台,具有简单的API和按使...
最佳骑行拆分是一个旨在帮助骑自行车者和铁人三项运动员优化比赛表现的平台。它利用数学和物理引擎来预测比赛表现,并根据功率数据、赛道信息及比赛当天条件创建功率计划。平台允许用户输入他们的数据,创建比赛资料,并获得最佳的基于功率的计划,以实现最快的骑行拆分。
要使用最佳骑行拆分,请设置一个运动员档案,其中包含体重、身高、FTP(功能性阈值功率)和自行车类型等数据。然后,选择一个现有赛道或创建一个新的赛道。该平台计算空气阻力系数(CdA)、滚动阻力和机械损失,考虑赛道细节和天气条件,以输出最佳功率计划。
比赛表现预测
功率计划优化
数据驱动的分析
赛道建模
天气集成
规划自行车比赛的最佳功率输出
分析不同天气条件对比赛表现的影响
比较比赛计划与实际比赛数据
创建基于比赛目标的个性化训练计划