
Yay! Forms
基于AI的表单生成器,用于创建带有自动化见解的调查、测验和表...
LLM沙盒是一个集成环境,用于检测幻觉,评估你的提示,选择合适的数据以微调你的模型,并跟踪版本间的性能。它专注于开源数据的整理和管理,适用于计算机视觉、自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLMs),帮助用户整理有价值的未标注数据,以最大化领域覆盖率和模型改进。
注册你的元数据到Dioptra,诊断模型故障模式,利用主动学习算法整理有价值的未标注数据,并通过Dioptra的API集成你的标注和再培训流程。
幻觉检测
提示评估
微调数据选择
性能跟踪
开源数据整理与管理
主动学习矿工
#1 提高模型在难例上的准确性
#2 缩短训练周期
#3 降低标注成本