VerbaGPT

什么是VerbaGPT？

VerbaGPT是一款旨在让使用大型语言模型（LLMs）进行数据分析变得简单和私密的工具。用户可以用自然语言向其SQL数据、CSV文件或个人笔记提问，并获得答案。VerbaGPT在本地运行，确保数据隐私，因为它不允许LLM直接访问数据，只能使用模式和显式提供的信息。

如何使用 VerbaGPT？

上传CSV/TXT格式的数据，连接到本地或远程的MSSQL、MySQL或PostgreSQL数据库，然后用自然语言提问。该系统使用文本到Python（Text-to-Python）生成SQL查询和可视化。

VerbaGPT 的核心功能

文本到Python进行数据分析
本地数据处理以保护隐私
支持SQL、CSV和TXT数据源
高级数据可视化和建模
完全离线运行的选项（实验性）
能够阻止有害的SQL命令
管理多个数据库的数据描述
恢复代码错误的重试按钮
对代码和结果进行评论的分析按钮
切换不同的LLM（OpenRouter、OpenAI等）
使用成功的问题-SQL对训练模型
标记不成功的生成结果

VerbaGPT 的使用案例

#1 用自然语言提问SQL数据库
#2 分析CSV文件中的数据
#3 创建数据的图表和可视化
#4 执行线性回归和分类等数据建模任务
#5 生成数据报告