Hugging Face

什么是Hugging Face？

Hugging Face是一个人工智能社区，通过开源和科学开放构建未来。它提供了一个平台，机器学习社区可以在此协作模型、数据集和应用程序。Hugging Face提供创建、发现和协作机器学习项目的工具，包括无限制托管模型、数据集和应用程序。它还提供付费的计算和企业解决方案，以加速机器学习开发。

如何使用 Hugging Face？

用户可以在Hub上探索并下载预训练的模型、数据集和应用程序。他们还可以托管并协作自己的机器学习项目，或在推理端点部署模型，或升级Spaces应用程序以使用GPU。

Hugging Face 的核心功能

模型库：访问数千个预训练模型。
数据集库：汇集多样化的机器学习任务数据集的存储库。
Spaces：构建和托管机器学习应用程序的平台。
推理端点：在完全管理的基础设施上部署模型。
计算：用于托管和运行机器学习应用程序的付费计算资源。
企业解决方案：企业级安全、访问控制和专门支持。

Hugging Face 的使用案例

#1 查找并使用用于各种机器学习任务的预训练模型。
#2 与其他研究人员和开发人员协作机器学习项目。
#3 为公开使用部署机器学习应用程序。
#4 使用优化的计算资源加速机器学习开发。
#5 构建和共享自定义数据集。