Radal

什么是Radal？

Radal 是一个无代码平台，旨在使用您的数据微调小型语言模型。它允许用户连接数据集，以可视化的方式配置训练，并在几分钟内部署模型。该平台专为需要定制 AI 而不想处理 MLOps 复杂性的初创企业、研究人员和企业而构建。

如何使用 Radal？

Radal 通过可视化的无代码界面简化了小型语言模型的训练过程。用户可以连接数据集，拖放元素以配置训练流程，和 AI Copilot 进行交互。模型可以一键训练，可视化地进行迭代，并快速部署，甚至可以在边缘设备上运行。

Radal 的核心功能

无代码可视化训练流程
AI Copilot 用于定制化流程构建
Hugging Face 集成以实现自动推送
导出量化模型以便本地/边缘部署
一键训练和可视化迭代

Radal 的使用案例

#1 工业物联网：预测性维护（在传感器日志上微调边缘模型，实现实时异常检测和减少停机时间）
#2 医疗保健：本地隐私（在患者数据上微调临床模型，用于在医院网络内安全撰写笔记，符合 HIPAA 要求）
#3 法律科技：法律团队（在公司数据上微调法律模型，以起草动议，挖掘关键判例，从而节省律师时间）
#4 教育科技：离线移动（在设备上训练小型语言模型，使用课程内容为学生的作业提供即时帮助，无需互联网连接）
#5 软件即服务：客户支持（在支持工单和常见问题文档上微调模型，以创建用于应对常规问题的 AI 代理）
#6 金融科技：边缘支付（在交易日志上微调边缘模型，以实现卡终端的实时欺诈检测）