Label Studio

什么是Label Studio？

Label Studio是一个开源数据标注工具，支持在一个平台上进行多个项目、用户和数据类型的处理。它允许对不同类型的标注进行处理，并支持多种数据格式，同时与机器学习后端集成。它是一个灵活的平台，适用于微调大语言模型、准备训练数据或验证人工智能模型。

如何使用 Label Studio？

Label Studio可以通过PIP、Brew、Git或Docker进行安装。安装后，您可以启动该工具，导入数据，创建项目，并使用可自定义的标签和模板开始标注。

Label Studio 的核心功能

支持多种数据类型（图像、音频、文本、视频、时间序列）
可配置布局和模板
通过Webhook、Python SDK和API与机器学习/人工智能管道集成
机器学习辅助标注
连接云存储（S3、GCP）
具有高级过滤功能的数据管理器
支持多个项目和用户

Label Studio 的使用案例

#1 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割
#2 音频与语音应用：分类、说话者分离、情感识别、音频转录
#3 自然语言处理、文档、聊天机器人、转录：分类、命名实体识别、问答、情感分析
#4 机器人、传感器、物联网设备：分类、分割、事件识别
#5 多领域应用：对话处理、光学字符识别、具有参考的时间序列
#6 视频：分类、目标追踪、辅助标注
#7 生成式人工智能：大语言模型微调、大语言模型评估、信息检索评估