OpenLIT

什么是OpenLIT？

OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台，原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控（APM）与可观测性，在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程，特别是针对生成式人工智能和大型语言模型，通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。

如何使用 OpenLIT？

通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT，以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。

OpenLIT 的核心功能

应用和请求跟踪
详细的跨度跟踪
成本跟踪
异常监控
集中式提示库
安全的机密管理（Vault Hub）
OpenTelemetry 原生集成
细粒度使用洞察
实时数据流
低延迟

OpenLIT 的使用案例

#1 可视化应用和请求的跟踪，以增强性能可视性。
#2 监控异常并通过详细的堆栈跟踪排查问题。
#3 基于性能和成本并排测试和比较不同的语言模型。
#4 管理提示版本与变量替换。
#5 安全存储和管理敏感的应用机密。