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RSS过滤器是一个基于用户阅读文章的推荐系统。它将原始RSS源网址替换为一个后端网址,以过滤掉不需要的内容并跟踪用户阅读过的文章。它使用大语言模型嵌入和机器学习来推荐类似的文章。用户可以通过上传RSS客户端导出的OPML文件转换现有的源。
上传从您的RSS客户端导出的OPML文件,以自动转换现有的源。系统将过滤不需要的内容,并根据您的阅读历史推荐类似的文章。
过滤RSS源中的不需要内容。
跟踪用户阅读过的文章。
使用大语言模型嵌入和机器学习推荐类似文章。
支持OPML导入,实现轻松源转换。
#1 过滤RSS源中的无关内容,专注于感兴趣的主题。
#2 发现与已阅读和喜欢的文章相似的新文章。
#3 更有效地管理和组织RSS源。