Neuralhub

什么是Neuralhub？

Neuralhub是一个旨在帮助AI研究人员、学生和工程师更好地设计神经网络的平台。它提供了工具、库和实验跑道用于实验、构建和发明新的架构，用户可以在平台上共享这些架构。Neuralhub旨在通过将工具、研究和模型整合到一个协作空间中简化深度学习，使AI研究、学习和开发变得更加可及。

如何使用 Neuralhub？

Neuralhub提供一个四阶段的过程：从头构建神经网络或使用现有组件；可视化调节超参数；在专用的机器学习服务上运行训练；在平台上发布、共享和基准评测模型。

Neuralhub 的核心功能

神经网络设计与实验工具
网络组件、层和架构库
可视化的超参数调节
用于训练的专用机器学习服务
共享和基准评测模型的平台

Neuralhub 的使用案例

#1 设计和实验新的神经网络架构
#2 训练和基准评测AI模型
#3 共享和协作AI研究与开发