Perpetual ML

什么是Perpetual ML？

Perpetual ML通过消除耗时的超参数优化步骤，使模型训练速度提升超过100倍。它为企业提供Perpetual ML Suite，这是一款100倍更快、可扩展、可解释的端到端全景解决方案，适合现代数据仓库。它提供了多个功能，如PerpetualBooster用于更快的初始训练、持续学习、通过符合预测提供更好的置信区间、地理数据学习、模型监控，适用于各种机器学习任务。目前正在为Snowflake进行开发，稍后还将提供Databricks和其他数据仓库支持。此外，使用该工具无需专门的硬件，如GPU或TPU。

如何使用 Perpetual ML？

请联系Perpetual ML以获取免费试用，亲自体验其效果。该套件设计为低代码/无代码的本地应用，能够快速从您的数据中解锁洞察和行动。

Perpetual ML 的核心功能

通过PerpetualBooster实现100倍更快的初始训练
无需从头开始的持续学习
通过符合预测提供更好的置信区间
地理数据学习
模型监控
适用于表格分类、回归、时间序列、学习排名和文本分类
可在不同数据仓库间移植
轻松实现并行处理
无需专门的硬件

Perpetual ML 的使用案例

#1 加速数据仓库中的模型训练
#2 提高机器学习工作流程的速度和效率
#3 监控模型并检测分布偏移
#4 在没有专门硬件的情况下构建和部署机器学习模型