Scoop Analytics

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Scoop Analytics是一个人工智能驱动的商业智能平台,通过自然语言对话将非技术用户转变为数据科学家。提问诸如'什么因素预测客户流失?',并从你的连接的CRM、市场营销和支持数据中获取实时预测模型、隐藏客户细分以及可行的洞察,无需SQL或编码。

收录时间:
2025-09-07
Scoop AnalyticsScoop Analytics

什么是Scoop Analytics?

Scoop Analytics通过让业务用户通过简单的对话发现具有改变游戏规则的洞察,民主化了高级分析。与需要SQL专业知识的传统BI工具或需要程序员的数据科学平台不同,Scoop让任何人都可以通过用简单的英语提问来揭示隐藏的模式、预测结果并生成洞察。

该平台结合了企业级机器学习与直观的聊天界面,自动探索数百万种数据组合,以揭示统计上显著的模式。无论你是在市场营销、销售还是客户成功领域,Scoop都会揭示出推动真实业务影响的洞察,例如找到转换率高出3倍的客户细分或在流失前45天预测流失。

如何使用 Scoop Analytics?

连接你的数据源,用简单的英语提问,获取实时预测洞察和可视化,然后导出到演示文稿或推送回你的CRM。

Scoop Analytics 的核心功能

使用真实机器学习算法发现隐藏模式和细分
一键预测客户流失、交易成交及收入结果
用简单的英语提问并获取实时分析洞察
连接超过100个数据源,包括Salesforce、HubSpot和数据库
自动生成高管演示和报告
无需编码或SQL知识即可构建预测模型
自动分析关键指标背后的驱动因素
将预测和评分推送回你的CRM系统
以拖放简单性创建交互式仪表板
在几秒钟内分析数百万行数据,采用内存处理

Scoop Analytics 的使用案例

#1 客户流失预测
#2 收入预测
#3 潜在客户评分
#4 客户细分
#5 销售管道分析
#6 市场归因
#7 健康评分自动化
#8 交叉销售发现
#9 高管报告
#10 交易智能

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